Введение
Цель данной работы заключается в проведении анализа результатов исследования «Личностные и профессиональные качества командиров рот с точки зрения курсантов».
Для проведения данного анализа были выявлены следующие качества командиров:
·Открытость, искренность; Последовательность в принятии решений; Человечность. Этот анализ поможет определить, насколько командир является лидером(примером) для курсантов.
Для проведения анализа понадобилось 3 этапа исследования:
.Проверка результатов на нормальность распределения: -Среднее, мода, медиана
-Гистограмма
-Математический способ (критерий Колмогорова — Смирнова);
.Построение диаграммы рассеивания; Вычисление коэффициента корреляции. Также в конце работы репрезентирован вывод данного анализа.
1. ПРОВЕРКА РЕЗУЛЬТАТОВ НА НОРМАЛЬНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
.1 Среднее, мода, медиана
Среднее арифметическое Центр распределения, вокруг которого группируются все варианты статистической совокупности; сумма всех членов совокупности, деленная на их общее число. Квадратный корень из суммы квадратов отклонений индивидуальных значений признака от среднего, то есть дисперсии. — это количественное значение чаще всего встречающееся в выборке измеряемой величины. — это кол-ное значение изучаемого признака, соответствующее середине упорядоченной последовательности измеряемых величин, полусумме значений середине упорядоченной последовательности измеряемых величин. На первом этапе исследования получились следующие результаты:
Таблица1
Нужна помощь в написании контрольной?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
СтатистикиОткрытость, искренность: 0,3555≠0,5400≠0,70. Последовательность в принятии решений: 0,4374≠0,5500≠-0,10.
Человечность: 0,4214≠0,5500≠0,90. Интерпретация результатов Таблицы 1:
Поскольку ни в одном столбце не совпали значение средней, моды и медианы, то распределение считается не нормальным.
Гистограмма — это один из видов диаграмм, представляющий собой графическое изображение определенных статистических показателей и величин в виде столбиков. Основанием для составления диаграммы служит количественный признак. В общем виде, гистограмма — это ряд смежных прямоугольников, выстраивающихся в ряд на прямой линии. При этом, площадь каждого из них является пропорциональной частоте, данной величине представленной в данной совокупности.
Рисунок 1
Рисунок 2
Рисунок 3
Интерпретация результатов:
Так как гистограммы визуально можно очертить дугой синусоиды, то распределение можно считать приближенным к нормальному.
Математический способ.
Наиболее эффективным критерием проверки нормальности распределения считается критерий Колмогорова-Смирнова, который позволяет оценить вероятность того, что выборка принадлежит генеральной совокупности с нормальным распределением.
Таблица 2
Одновыборочный критерий Колмогорова-СмирноваоткрытостьпоследовательностьчеловечностьN585858Нормальные параметрыa,,bСреднее,3555,4374,4214Стд. отклонение,960321,002151,22500Разности экстремумовМодуль,094,094,086Положительные,061,054,062Отрицательные-,094-,094-,086Статистика Z Колмогорова-Смирнова,718,715,656Асимпт. знч. (двухсторонняя),681,686,782a. Сравнение с нормальным распределением.b. Оценивается по данным.
Интерпретация полученного результата в Таблице 2 включает следующие шаги:
Нужна помощь в написании контрольной?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
) В большинстве случаев конкретное значение критерия не подлежит описанию и учету при формулировке вывода о степени нормальности эмпирического распределения. В связи с этим имеющееся у нас значение 0,718; 0,715; 0,656 принимать в расчет не требуется.
) В строке Асимпт. знч. (двухсторонняя) мы видим, что значение =0,05, а это значит: >0,05, то данное эмпирическое распределение существенно не отличается от нормального, то есть приблизительно соответствует ему. ) И следовательно, мы делаем вывод, что распределение значений уровня «открытости, искренности», «последовательности в принятии решений» и «человечности» соответствует нормальному распределению.
Проверка эмпирического распределения на нормальность является первым и крайне важным этапом статистической обработки результатов исследования.
. ПОСТРОЕНИЕ ДИАГРАММЫ РАССЕЯНИЯ
Диаграмма рассеяния От большинства других типов диаграмм они отличаются тем, что у них нет оси категорий: по обеим осям выводятся значения. Точечные диаграммы часто используются для иллюстрации зависимостей между двумя переменными.
Выбросы. -Пирсона, т.к. величина этого коэффициента прямо пропорциональна отклонению значения переменной от среднего. На втором этапе исследования получились следующие результаты:
Рисунок 4
Интерпретация результатов следующая:
Если обвести контурами диаграмму, то можно увидеть, что корреляционная связь — сильная положительная. Но также имеются и выбросы: на диаграмме отчетливо видны значения тех испытуемых, которые существенно отличаются от общей для всей группы связи. К таким относятся значения на пересечении данных -2,3/-2,3; -1,8/-0,2. Так как процент этих испытуемых крайне мал, от них можно безболезненно избавиться, удалив данные из анализа. Соответственно, значение коэффициента корреляции возрастет и будет более достоверно отражать особенности связи последовательности в принятии решений колмогоров смирнов корреляция распределение
Рисунок 5
Если обвести контурами диаграмму, то можно увидеть, что корреляционная связь — сильная положительная. Но также имеются и выбросы: на диаграмме отчетливо видны значения тех испытуемых, которые существенно отличаются от общей для всей группы связи. К таким относятся значения на пересечении данных -2,3/-1,2; -2/-2; -0,5/-2,2; -0,3/-2,3; 0,1/-2,4; 0,8/-2; 2/-0,5. Так как процент этих испытуемых не так уж и мал, от них не стоит избавляться, а лучше обратить на это внимание, и это позволит нам более точно и достоверно отразить особенности связи последовательности в принятии решений .
Рисунок 6
Интерпретация результатов следующая:
Если обвести контурами диаграмму, то можно увидеть, что корреляционная связь — сильная положительная. Но также имеются и выбросы: на диаграмме отчетливо видны значения тех испытуемых, которые существенно отличаются от общей для всей группы связи. К таким относятся значения на пересечении данных -2,2/-1,2; -1,8/-2,3; -1,4/-1,4; -0,9/-2; -0,7/-2,9; -0,7/-2,7; -0,3/-2 . Так как процент этих испытуемых не так уж и мал, от них не стоит избавляться, а лучше обратить на это внимание, и это позволит нам более точно и достоверно отразить особенности связи открытости, искренности . Диаграмма рассеивания позволяет исследователю повысить надежность и достоверность результатов корреляционного анализа.
Нужна помощь в написании контрольной?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
3. ВЫЧИСЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
Так как распределение нормальное, в данной работе используется коэффициент корреляции Пирсона:
Корреляция Статистический показатель вероятности связи между двумя переменными, измеренными в количественной шкале. Проверка гипотез о связях между переменными с использованием коэффициентов корреляции . Двумерная описательная статистика, количественная мера взаимосвязи (совместимой изменчивости) двух переменных. (r-Pearson). Мера корреляции, подходящая для двух непрерывных (метрических переменных), измеренных на одной и той же выборке. На третьем этапе исследования получились следующие результаты:
Таблица 3
КорреляцииоткрытостьпоследовательностьчеловечностьоткрытостьКорреляция Пирсона1,724**,816**Знч.(2-сторон),000,000N585858последовательностьКорреляция Пирсона,724**1,620**Знч.(2-сторон),000,000N585858человечностьКорреляция Пирсона,816**,620**1Знч.(2-сторон),000,000N585858**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).
.В матрице представлены корреляции трех переменных — в группе строк для изучаемых переменных (например, в строке открытость) три подстроки обозначают следующее: — это значения коэффициента корреляции Пирсона, -уровень коэффициента корреляции Пирсона, — это число испытуемых, участвующих в исследовании. (на рисунке это обозначено кругом). . Таким образом по диагонали расположены корреляции, равные единице. Они, естественно, не подлежат анализу ввиду его бессмысленности. (на рисунке эта диагональ обозначена пунктирной линией). отрицательная связь. -уровень корреляции дифференцируется на три уровня: статистическая значимость, статистическая значимость, статистическая значимость Результат анализа следующий:
— для корреляции переменных последовательность— r-Пирсона =0,72 при p≤0,001. — r-Пирсона =0,82 при p≤0,001. — r-Пирсона =0,62 при p≤0,001. Интерпретация результатов Таблицы 3:
У командиров самый высокий показатель между параметрами «открытость, искренность» и «человечность» — r-Пирсона =0,82. А это значит, что чем выше у командиров рот будет открытость, искренность, тем и выше будет у них человечность по отношению к курсантам. Так же можно заметить, что и у остальных параметров довольно высокая корреляционная связь ( r-Пирсона =0,72; 0,62 ) и это значит, что командиры, с точки зрения курсантов, достаточно расположены к ним.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенный анализ показал, что командиры являются лидерами для курсантов и могут стать для них примерами. Все этапы проверок показали высокие результаты, следовательно личностные и профессиональные качества командиров соответствуют их требованиям и занимаемой ими должности.
Вы , командиры, « Вы — пример. Экипаж должен черпать от вас смелость, а не страх. Страх — это болезнь, и он заразен. » — Harrison Ford.