ABSTRACT
The purpose was a comparison of methods of analysis of vibro-acoustic signals, and evaluate their applicability for on-board diagnostic systems. The conclusion about the necessity of applying the algorithm comparator with a reference signal and the separation of the spectrum into five bands.
Ключевые слова: вибрация; акустика; шум; автомобиль; силовой агрегат; двигатель; трансмиссия, диапазон, спектрограмма.
Keywords: vibration; acoustics; noise; vehicle; powertrain; engine; transmission; band; spectrogram.
Предпосылкой поиска неисправностей механизмов по виброакустическим параметрам является то, что вибросигнал работающего механизма содержит большое количество информации о его состоянии. Для эффективного использования вибродиагностики в системах бортовой диагностики необходимо, чтобы эта информация была должным образом извлечена из полученных вибросигналов.
В настоящее время для диагностики технического состояния машин и механизмов используются следующие параметры виброакустических сигналов:
1.временные реализации вибросигналов;
2.общий уровень вибрации или шума;
3.временные реализации виброакустических сигналов, отфильтрованные в определенной полосе частот, огибающие виброакустического сигнала;
4.уровни спектральной плотности мощности вибрации и щума;
5.общие уровни вибрации и шума, полученные путем временной селекции виброакустического сигнала на определенном промежутке угла поворота коленчатого вала двигателя.
6. спектральные плотности мощности виброакустических сигналов, рассчитанные для временных реализаций, зарегистрированных на определенных временных отрезках цикла работы двигателя («частотно-временная» селекция).
На выходе датчика преобразованные механические колебания имеют вид аналогового временного сигнала. Его можно увидеть, подав сигнал с датчика на осциллограф или другое устройство отображения данных во временной области.
Однако вследствие сложности формы временного сигнала, его интерпретация сильно затруднена, поэтому наряду с этим принято анализировать спектр сигнала, который является представлением временного сигнала в частотной области.
Во временной области легко различим стук деталей, приводящий к асимметрии формы сигнала, который может быть следствием ослабления механических соединений. Рабочие процессы, протекающие в системах и механизмах ДВС, являются мощными источниками колебаний и шума. Во время работы силового агрегата вибрации его конструкций возбуждаются многими силами, которые имеют различную физическую природу:
·газодинамическими силами, возникающими при сгорании топливовоздушной смеси;
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
·ударными силами, возникающими в сопряжениях двигателя при динамическом взаимодействии его деталей (сопряжения поршень-гильза, поршень-поршневой палец, палец-шатун, шатун-шейка коленвала, клапан-седло и др.
·силами, возникающими в системах выхлопа, впрыска и т. п.
Исследованиями установлено, что информативной полосой частот для газораспределительного механизма является 7—12 кГц, для сопряжения поршень-гильза является диапазон 2,5—7 кГц, для поршневых колец 10—12 кГц, для шатунных и коренных подшипников — 0,5—2 кГц, для форсунок — 12—16 кГц [3, 5, 6]. Среди источников шума в поршневом ДВС, особенно в дизелях, доминирует шум сгорания [1], при этом энергия колебаний сосредоточена на собственных частотах деталей двигателя.
На рисунке 1, в качестве примера, показан сигнал виброускорения блока цилиндров двигателя и соответствующий ему спектр в диапазоне от 0 до 30 кГц.
Рассмотрим общие принципы построения системы для общей оценки вибрации и уровня спектральной плотности мощности вибрации двигателя. Для её создания достаточно иметь минимальный набор устройств: вибродатчики, микрофоны, усилители сигналов, осциллографы, шумомеры, измерители уровней вибрации, анализаторы в реальном масштабе времени.
Рисунок 1. Спектр сигнала виброускорений блока цилиндров двигателя ВАЗ-21083 в диапазоне от 0 до 30 кГц
Недостатком такой системы является недостаточная надежность результатов диагностирования, вызванная большим уровнем помех, избыточностью временной информации (сложностью установления появления начала виброимпульсов, связанных с соударениями в различных сопряжениях ДВС), недостаточной точностью привязки к углу поворота коленчатого вала, сложностью выделения источников повышенного шума и вибрации ДВС [4]. Такие системы не получили широкого развития и используются только для получения первичных экспресс-оценок технического состояния силовых агрегатов.
Характеристика в частотной области, или спектр — это прекрасный инструмент для выявления периодичностей в сигнале. Большим ее преимуществом является то, что на одном графике отображаются амплитуды колебаний, сильно различающихся по значению. Диапазон амплитуд, отличающихся в 10000 раз, не является редкостью для современных анализаторов спектра [2].
Подавляющее большинство современных автоматизированных и автоматических систем виброакустического контроля технического состояния ДВС используют метод «частотно-временной» селекции виброакустических сигналов [7], который требует больших вычислительных затрат и не может быть реализован на борту современного автомобиля. Решения о техническом состоянии узлов и сопряжений силового агрегата принимаются на основе визуального сравнения базовых, полученных на этапе обобщающего эксперимента, и текущих, полученных в процессе проведения диагностирования характеристик, что также не дает возможности использовать данный метод в системах бортовой диагностики в процессе эксплуатации.
Реализация в системах виброакустической диагностики метода «частотно-временной» селекции требует применения в них, помимо первичных; виброакустических преобразователей, цифровых устройств, включающих в себя аналого-цифровые преобразователи и электронно-вычислительную технику, а также разработку специального программного обеспечения, требующего больших вычислительных затрат.
Как возможность развития, и в то же время упрощения данной системы мы предлагаем алгоритм компарации сигнала, полученного с двигателя на автомобиле, с эталонным образцом. Кроме этого, необходимо разделить спектр минимум на 5 диапазонов и проводить анализ пяти спектрограмм.
Список литературы:
Диагностирование дизелей / Е.А. Никитин [и др.]. — М.: Машиностроение, 1987. — 224 с.
Добролюбов И.П., Савченко О.Ф., Ольшевский С.Н. Оптимизация обнаружения и измерения параметров ДВС измерительной экспертной системой.// Ползуновский вестник, 2011, № 2. Барнаул: Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, 2011.— С. 41—43.
Луканин В.Н. Шум автотракторных двигателей внутреннего сгорания / В.Н. Луканин. — М.: Машиностроение, 1971. — 270 с.
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
Оксень Е.И., Оксень Д.Е. Использование виброакустических сигналов для оценки состояния двигателя внутреннего сгорания. //Авиационно-космическая техника и технология, 2011, № 9. Харьков. — С. 142—147.
Тольский В.Е. и др. Колебания силового агрегата автомобиля. М.: «Машиностроение», 1976.— 266 с.
Тольский В.Е., Воеводенко С.М. Особенности характеристик виброакустики и вибронагруженности некоторых российских автомобилей и автобусов. //Журнал автомобильных инженеров — 2008. — № 2(49) — С. 41—43.
Яковенко А.Л. Разработка методики и инструментальных средств для прогнозирования структурного шума двигателя внутреннего сгорания. Автореферат дисс. на соискание ученой степени кандидата технических наук, Москва, 2009. — 24 с.