Abstract
In this paper is considered the method of a linearization of the transmitting characteristic of the analog-to-digital converters under the influence of white noise. Described results of this methodic modeling under the influence of white noise in Matlab IDE.
Ключевые слова: аналого-цифровой преобразователь; АЦП; дискретизация; интегральная нелинейность; дифференциальная нелинейность; метод наименьших квадратов; МНК; линеаризация; передаточная характеристика; белый шум.
Keywords: analog-to-digital converter; ADC; digitization; integral nonlinearity; differential nonlinearity; method of least squares; linearization; transmitting characteristic; white noise.
Идеальный аналого-цифровой преобразователь имеет линейную характеристику преобразования [1]. Реальные аналого-цифровые преобразователи обладают нелинейной характеристикой, описываемой такими параметрами, как дифференциальная и интегральная нелинейности [4, 6].
В данной работе рассматривается метод линеаризации характеристики преобразования, базирующийся на методе наименьших квадратов [2].
Суть метода описана в работе [3] и заключается в применении метода наименьших квадратов для нахождения гипотезы полиномиального разложения передаточной характеристики.
Введем следующие обозначения:
· xi — последовательность отсчетов некоторого сигнала на выходе аналого-цифрового преобразователя.
· xi’ — последовательность исходных значений сигнала (до обработки аналого-цифровым преобразователем) — считаем, что его параметры нам известны.
· yi — последовательность оценок сигнала искомой моделью.
Введем передаточную характеристику аналого-цифрового преобразователя, как зависимость, определяемую исходя из следующего соотношения:
,
где -го отсчета дискретизированного сигнала.
Введем нелинейность АЦП путем представления как серию последовательных преобразований входного сигнала:
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
Соотношение (2) можно поясняется на рис. 1. На первом этапе входной сигнал .
Рис.1 Графическое представление аналого-цифрового преобразования
Далее будем рассматривать только нелинейную составляющую передаточной характеристики .
3
В работе [3] показано, что можно построить систему уравнений , из которой можно определить параметры гипотезы
4
где Ek,j и Rj не зависят от искомых параметров и определяются соотношением .
5
Таким образом, выделим основные шаги для реализации линеаризации передаточной характеристики аналого-цифровых преобразователей:
· Исходя из параметров АЦП, определяется необходимый порядок полинома, аппроксимирующего характеристику преобразования, m.
· На вход аналого-цифрового преобразователя подается некоторый заранее известный пробный сигнал.
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
· Используя соотношения находится система уравнений для нахождения аппроксимирующей модели.
· Полученные коэффициенты используются для вычисления значений входного сигнала в рабочем режиме.
Для иллюстрации результатов, которые могут быть получены с применением описанной методики, зададим нелинейную характеристику преобразования в виде:
6
В качестве тестового сигнала использовался моногармонический радиоимпульс и линейно нарастающий сигнал, охватывающий весь динамический диапазон аналого-цифрового преобразователя.
Была исследована точность восстановления параметров нелинейного АЦП при различных разрядностях АЦП. В таблице 1 представлено максимальное относительное отклонение найденных параметров модели от исходных для различных значений разрядности аналого-цифрового преобразователя.
Таблица 1.
Результаты моделирования метода линеаризации
Разрядность АЦП | Ошибка, % (линейно нарастающий сигнал) | Ошибка, % (гармонический радиоимпульс) |
5 | 46,3289 | 1,3724 |
6 | 37,3857 | 0,549 |
7 | 2,9761 | 0,0819 |
8 | 13,0585 | 0,2256 |
9 | 5,6197 | 0,207 |
10 | 2,506 | 0,0451 |
11 | 1,6001 | 0,0127 |
12 | 0,405 | 0,0089 |
13 | 0,3764 | 0,0029 |
14 | 0,1625 | 0,0008 |
15 | 0,0448 | 0,0018 |
16 | 0,0366 | 0,0002 |
17 | 0,0029 | 0,001 |
18 | 0,0128 | 0,0002 |
19 | 0,0055 | 0 |
20 | 0,0024 | 0 |
Далее было проведено моделирование описанного метода при воздействии входного шума. В качестве модели мешающего воздействия был выбран белый гауссов шум. Получены результаты, описывающие зависимость ошибки определения коэффициентов полинома от отношения сигнал/шум при фиксированной разрядности АЦП в 14 бит. Результаты отображены в таблице 2.
Таблица 2.
Результаты моделирования метода линеаризации при воздействии белого гауссового шума
Отношение сигнал/шум, дБ | Ошибка, % (линейно нарастающий сигнал) | Ошибка, % (гармонический радиоимпульс) |
12,45 | 23,13 | 22,18 |
19,76 | 10,02 | 9,50 |
23,28 | 6,79 | 6,78 |
26,87 | 4,56 | 4,46 |
28,97 | 3,57 | 3,49 |
30,81 | 2,93 | 2,90 |
31,93 | 2,73 | 2,70 |
33,38 | 2,58 | 2,56 |
34,78 | 2,22 | Научная статья на тему «Моделирование метода линеаризации передаточной характеристики аналого-цифрового преобразователя при воздействии белого шума» обновлено: 19 апреля, 2021 автором:
|