Стабильное позитивное развитие экономики области способствует ежегодному естественному приросту численности населения, активизировался и процесс реэмиграции в Мангистау.
Плотность населения составляет 2,2 человек на 1 кв. метр против среднего показателя плотности по республике — 6 человек на 1 кв. метр.
Этнический состав населения области разнообразен и многонационален, здесь проживает порядка 90 национальностей и народностей, включая украинцев, татар, немцев и других. Коренное население области казахи — составляют 74 %, русские — 17 %.
На территории области зональных почв (57,08 %) — из них 22,18 % бурые и 34,9 % серо-бурые, 37,2 % — интразональные почвы (солонцы, такыры, солончаки), 5,2 — почвенно-геологические и геологические образования (пески, выходы коренных пород) и 0,52 % – лугово-бурые почвы. Среднегодовое количество осадков около 150 мм на севере области и менее 120 мм на юге. Очень жаркое лето вызывает суховеи, сопровождающиеся песчаными и пыльными бурями, что усиливает дефляцию почвы. При этом температура воздуха доходит до 40°, а относительная влажность падает до 15 % и ниже. Повторяемость суховеев только за период с апреля по октябрь достигает более 80 дней [1].
Мангыстауская область занимает второе место в Республике Казахстан по объему добычи углеводородного сырья, что в процентном отношении составляет 14 %. Мангыстауской области присущи все проблемы нарушений окружающей среды, свойственные нефте- и газадобывающим регионам: разведка, освоение месторождений, добыча, хранение, транспортировка и ликвидация. При всех этих этапах эксплуатации месторождений особенно сильно на территорию воздействует нерегулируемое движение транспорта.
Кроме того, Мангыстауская область также является сельскохозяйственным регионом, в котором развито животноводство и кормопроизводство. Выпас скота является главным фактором опустынивания (деградации) земель.
Цель, задачи и объект исследования. Перед нами была поставлена цель: рассчитать площадь опустынивания Мангыстауской области. Эта цель была подразделена на две задачи:
· подсчитать площади земель, подвергающихся нарушениям со стороны автомобильной техники, при их хаотичном и нерегулируемом передвижении по территории области;
· рассчитать площади пасторального (выпасного) опустынивания.
В данном сообщении мы приводим расчеты по оценке дорожной эрозии.
Для решения этой задачи мы провели оценку территории с помощью интернетовской программы «Google — Earth», которая основана принципе съемки Земли со спутника в реальном и временном режиме. Нами было выбрано 20 снимков по всей территории области методом случайных выборок на которых оценивались деградированная поверхность от движений автотранспорта. Снимки сделаны на расстоянии 10,25 км от поверхности Земли, расчетный масштаб снимка 1:10000. В программе имеется опция «линейка», с помощью которой возможно определить длину незапланированной дороги с ошибкой, соответствующей масштабу.
Именно таким образом на каждом из снимков была рассчитана общая длина всех самопроизвольных дорог, кроме снимков под номером 5, 15 и 17. В таблице 1 представлены общие длины нарушенных земель от автотранспорта на каждом из снимков. «L» — суммарная длина дорог.
Таблица 1.
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
Суммарные длины самоорганизованых дорог от движения автотранспорта
Зная общую длину и условно принимая ширину дорог 4 м, мы вычислили площадь всех нарушенных земель на каждом снимке (кроме 5, 15 и 17 см снимки) по формуле:
S = 4L, (1)
1) S1 = 4м ∙ 384490м = 1537960м2 = 153,796 га;
2) S2 = 4м ∙ 161990м = 647960м2 = 64,796 га;
3) S3 = 4 м ∙ 125980 м = 503920 м2 = 50,392 га;
4) S4 = 4 м ∙ 373690 м = 1494760 м2 = 149,476 га;
5) S6 = 4 м ∙ 230670 м = 922680 м2 = 92,268 га;
6) S7 = 4 м ∙ 174680 м = 698720 м2 = 69,872 га;
7) S8 = 4 м ∙ 163160 м = 652640 м2 = 65,264 га;
8) S9 = 4 м ∙ 203640 м = 814560 м2 = 81,456 га;
9) S10 = 4 м ∙ 122710 м = 490840 м2 = 49,084 га;
10) S11 = 4 м ∙ 171300 м = 685200 м2 = 68,52 га;
11) S12 = 4 м ∙ 157090 м = 628360 м2 = 62,836 га;
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
12) S13 = 4 м ∙ 48490 м = 193960 м2 = 19,360 га;
13) S14 = 4 м ∙ 85120 м = 340480 м2 = 34,048 га;
14) S16 = 4 м ∙ 112990 м = 451960 м2 = 45,196 га;
15) S18 = 4 м ∙ 138520 м = 554080 м2 = 55,408 га;
16) S19 = 4 м ∙ 78120 м = 312480 м2 = 31,248 га;
17) S20 = 4 м ∙ 334920 м = 1339680 м2 = 133,968 га.
Площади нарушенных земель на снимках 5, 15 и 17 вычислялись сравнительно другим образом, а именно по формуле:
S = S/1 + S/2 + S/3 + (4Li), (2)
где S/1, S/2, S/3 — площади отдельных частей снимка, практически полностью занятые незапланированными дорогами;
i — номер снимка;
L — суммарная длина оставшихся самоорганизованных дорог на i — том снимке (таблица 1).
Площади отдельных частей снимка в свою очередь определяются по классической формуле вычисления площади. Иными словами формулу 2 можно записать в виде:
S = a/1 b/1+ a/2 b/2+ a/3 b/3+ (4Li) (3)
Итак,
1) S/1 = 3910 м ∙ 5970 м = 22342700 м2 = 2234,27 га
S/2 = 3920 м ∙3020 м = 11838400 м2 = 1183,84 га
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
S/3 = 3320 м ∙ 3190 м = 10590800 м2 = 1059,08 га
S5 = 2234,27 га + 1183, 84 га + 1059, 08 га +75,452га = 4552, 642 га
2) S/1 = 3621 м ∙ 11713 м = 42412773 м2 = 4241,2773 га
S15 = 4241,2773 га + 42, 052 га = 4283, 3293 га
3) S/1 = 12080 м ∙ 2363 м = 28545040 м2 = 2854,504 га
S17 = 2854,504 га + 43, 284 га = 2897, 788 га.
Таким образом путем сложения площадей нарушенных земель со всех снимков получаем:
Sобщ. нарушенных = 15815, 284 га.
Отсюда находим сколько нарушенных земель приходится в среднем на 1 гектар площади:
=0,0955га (4)
Зная, сколько гектаров нарушенных земель приходится на гектар площади определяем сколько гектаров сельскохозяйственных угодий и земель промышленности (без учета земель под дорогами, постройками и водой) нарушены не запланированными дорогами (площади сельхоз угодий и земель промышленности выводим из земельного кадастрового дела Мангыстауской области за 2010 год):
Sнаруш.под с/х = Sс/х угодий ∙ 0,0955 га = (5)
= 8288,4 тыс. га ∙ 0,0955 га = 791,54 тыс. га
Sнаруш.под промыш. = Sпромыш. ∙ 0,0955 га = (6)
= 118,7 тыс. га ∙ 0,0955 га = 11,336 тыс. га
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
Оценка экономического ущерба от дорожной эрозии
Сейчас имеется ряд экономических подходов, позволяющих оценить экологическое воздействие. Наиболее разработаны подходы по следующим двум направлениям:
1. Использование имеющихся (рыночных) цен для оценки воздействия на товары и услуги. В рамках этого общего подхода возможно применение следующих подходов:
·изменение продуктивности, производительности (уменьшение урожайности в сельском хозяйстве, сокращение уловов рыбы, уменьшение прироста биомассы и деградация лесов и пр.);
·ухудшение качества жизни (или метод потери дохода) (рост заболеваемости, смертности, ухудшение условий рекреации и пр.);
·альтернативная стоимость;
·сокращение сроков службы имущества (зданий, оборудования и пр.).
Экономическая оценка ущерба нанесенная дорогами
Для экономической оценки деградации пастбищ нами приняты следующие подходы. Растительность пастбищ сама по себе цены не имеет. Однако, эта растительность поедается скотом, а скот уже имеет цену. Каждое растение обладает определенной питательной ценностью для скота и эта питательная ценность характеризуется в кормовых единицах. Одна кормовая единица соответствует питательной ценности 1 кг овса. В среднем не деградированные пустынные и полупустынные пастбища дают урожайность 1,2 центнера кормовых единиц с гектара. Слабо деградированные пастбища дают 0,9 центнера кормовых единиц. Средне деградированные пастбища дают 0,5 центнера кормовых единиц и сильно деградированные пастбища дают 0,2 центнера кормовых единиц с гектара.
Для расчета потерь сельскохозяйственного производства при деградации земель нами взяты подход, предложенный Р.А. Мирзадиновым, который основан на том что ягненок родившийся 1 января за год вырастает в овечку, могущую дать мясо до 17—18 кг, и стоимостью на рынке 12—13 тыс. тенге. Для выращивания одной овцы требуется 4 центнера кормовых единиц в год. То есть, 4 центнера кормовых единиц, равны по стоимости одной овце, и исходя из этих подходов можно рассчитать экономический ущерб в результате деградации природных кормовых угодий, при знании степени и площадей деградированности.
Формулу подсчета экономического ущерба можно представить в следующем виде:
,тг (7)
где: Ущ — размер ущерба от деградации почв и земель (тыс. тенге);
S — площадь деградированных почв и земель (га);
Кс — степень деградации или же урожайность деградированного пастбища (для Мангистауской области принимается равным 0,8);
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
Нс — норматив стоимости равный цене 4 центнеров кормовых единиц;
Дх — доход равный стоимости 1 овцы в 12000 тыс. тенге;
Площадь нарушенных земель дорожной эрозией сельхозугодий — 791,54 т тыс. га;
Площадь нарушенных земель дорожной эрозией промышленности — 11,34 тыс. га.
Ущ1 = 
·12000 тг=1 899 696 000 тг
Ущ2 =
∙12000 тг=27 206 400 тг
Итого:
Ущобщ.= Ущ1 +Ущ2;
Общее количество экономического ущерба:
Ущобщ. =1 899 696 000тг + 27 206 400 тг = 1 926 902 400 тг
Таким образом выявлено, что:
·общая площадь нарушенных земель на территориях сельхоз угодий и земель промышленности от неконтролируемой дорожной эрозии составляет 802,876 тыс. га;
·экономический ущерб от деградации земель в результате нарушения земель от проезда тяжелой техники и автотранспорта 1 926 902 400 тг в год, что составляет 12 млн 846 тыс долларов США.
Приложение:
Рисунок 1.
Рисунок 2.
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
Список литературы:
1.Фаизов К.Ш. Почвы Гурьевской области. Алма-ата: АНКазССР, 1970. — 342 с.