Не отобразилась форма расчета стоимости? Переходи по ссылке

Не отобразилась форма расчета стоимости? Переходи по ссылке

Научная статья на тему «Вклад Ф.Гальтона в развитие эконометрики»

Аннотация. В статье изучена история развития эконометрики в трудах Ф. Гальтона. Рассмотрены определения эконометрики и этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.

Помощь в написании статьи

Ключевые слова: эконометрика, Ф.Гальтон, регрессия, корреляция, наследственность, однородность.

Эконометрика – одна из базовых дисциплин экономического образования во всем мире. Однако до недавнего времени она не была признана в СССР и России. Это было связано с тем, что из трех основных составляющих эконометрики, а именно: экономической теории, экономической статистики и математики, две первые были представлены в нашей стране неудовлетворительно. Но теперь ситуация изменилась коренным образом. Существуют различные варианты определения эконометрики. Рассмотрим некоторые из них:

  • Эконометрика – это все, что связано с измерениями в экономике.
  • Эконометрика – это набор математико-статистических средств, позволяющих верифицировать модельные соотношения между анализируемыми экономическими показателями.

Важным этапом возникновения эконометрики явилось развитие статистической теории в трудах Ф. Гальтона, К. Пирсона, Ф. Эджворта. Эти учёные предопределили первые применения парной корреляции. Ф. Гальтон (английский исследователь, статистик) был очень эрудированным человеком, что позволило ему сделать серьёзный вклад во многих областях науки, включая эконометрику. Рассмотрим его вклад в науку.

Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой – результативным.

Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.

На первом этапе определяются факторы, которые оказывают воздействие на изучаемый показатель, и отбираются наиболее существенные для корреляционного анализа. Отбор факторов – очень важный момент в экономическом анализе: от того, насколько правильно он проведен зависит точность выводов по итогам анализа.

На втором этапе собирается исходная информация по каждому факторному и результативному показателям, которая должна быть проверена на достоверность, однородность и на соответствие закону нормального распределения.

На третьем этапе изучается характер и моделируется связь между факторами и результативным показателями, то есть подбирается и обосновывается математическое уравнение, которое наиболее точно выражает сущность исследуемой зависимости. В экономике в большинстве случаев, между переменными величинами существуют зависимости, когда каждому значению одной переменной соответствует множество возможных значений другой переменной (или определенное условное распределение другой переменной). Такая зависимость получила название статистической, вероятностной.

Возникновение такой связи обусловлено тем, что зависимая переменная подвержена влиянию неконтролируемых или неучтенных факторов, а также случайными ошибками.

На четвёртом этапе проводится расчёт основных показателей связи корреляционного анализа: уравнение связи, коэффициенты корреляции, детерминации, эластичности и другие.

Пятый этап – это статистическая оценка и практическое использование результатов корреляционного анализа.

Термин «корреляция» (от лат. «correlatіo») ввел в научной терминологии английский ученый Ф. Гальтон в 1877 году. Этот термин буквально означает «соотношение, пропорции, связь, зависимость». Однако точную формулу для подсчета коэффициента корреляции разработал его ученик Карл Пирсон.

Нужна помощь в написании статьи?

Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Цена статьи

В 1888 году Ф. Гальтон предлагает метод вычисления коэффициента корреляции: «Два изменчивых органа считаются коррелированными, когда изменение одного из них сопровождается, в общем, большим или меньшим изменением другого органа и в том же направлении. Так, длина руки считается коррелированной с таковой ноги, потому что человек с длинной рукой имеет обычно длинную ногу, и наоборот».

Ф. Гальтон вычислял коэффициент корреляции в антропометрии и в исследованиях наследственности. Статистическое изучение явления регрессии в наследственности непосредственно связано с понятием корреляции: «Регрессия объясняется следующим образом. Ребенок частично наследует от своих родителей, частично от своих предков. Говоря вообще, чем дальше назад идет его генеалогия, тем многочисленнее и разнообразнее становятся его предки, пока они не станут отличаться от группы людей, одинаковой по численности, взятой из расы в целом. Средний рост их будет такой же, как и расы, иначе говоря, он будет средний». Это и есть открытый Гальтоном Закон регрессии.

Однако, как говорилось выше, точную формулу для вычисления коэффициента корреляции разработал Карл Пирсон. Коэффициент характеризует наличие только линейной связи между признаками, обозначаемыми, как правило, символами X и Y. Формула расчета коэффициента корреляции построена таким образом, что, если связь между признаками имеет линейный характер, коэффициент Пирсона точно устанавливает тесноту этой связи. Поэтому он называется также коэффициентом линейной корреляции Пирсона. Если же связь между переменными X и Y нелинейная, то Пирсон предложил для оценки тесноты этой связи так называемое корреляционное отношение.

Таким образом, вклад Ф. Гальтона в развитие науки эконометрики значительный. Регрессия и корреляция стали важным этапом в эконометрике и в других науках. Корреляционно-регрессионный анализ является основным математико-статистическим инструментом в эконометрике.

Список использованных источников

1. Буравлев, А. И. Эконометрика Учебное пособие – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. ‒
2. Гладилин, А. В. Эконометрика: учебник / А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов. ‒ Ростов н/Д: Феникс, 2011. ‒ 297 с.
3. Елисеева, И. И Эконометрика: учебник для магистров. ‒ М.: Издательство Юрайт, 2012. ‒
453с.
4. Звягин, Л. С. Математические методы в эконометрике как средства анализа и исследования социально-экономических систем // Вопросы экономики и управления. ‒ 2015. ‒ №1. ‒ С. 1-6.
5. Кабашова, Е. В. Применение статистических методов в исследовании доходности населения // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры «Статистики и информационных систем в экономике». МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. – Уфа, 2011. – С. 108-110.
6. Кабашова, Е. В. Статистическое моделирование в исследовании благосостояния населения // Современные технологии управления – 2014: сборник материалов международной научной конференции, Россия, Москва, 14-15 июля 2014 г. – Киров: МЦНИП, 2014. – С. 356–364.
7. Кабашова, Е. В. О вопросах методологии исследования доходности населения в условиях кризиса // Стратегии устойчивого развития мировой науки: сборник научных трудов V Международной научно-практической конференции Евразийского Научного Объединения. – Москва: Евразийское Научное Объединение, 2015. – № 5 (май). – С. 101–104.
8. Кабашова, Е. В. Основы эконометрики: лабораторный практикум: учебное пособие / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2016. – 117 с.
9. Новиков, А. И. Эконометрика [Текст] : учебное пособие / А. И. Новиков. Москва : Дашков и К,
2015. 223 с.

Средняя оценка 0 / 5. Количество оценок: 0

Поставьте оценку первым.

Сожалеем, что вы поставили низкую оценку!

Позвольте нам стать лучше!

Расскажите, как нам стать лучше?

856

Закажите такую же работу

Не отобразилась форма расчета стоимости? Переходи по ссылке

Не отобразилась форма расчета стоимости? Переходи по ссылке