Содержание
Введение
1. Описание экспертной системы по подбору кадров
1.1 Описание для разработки постановка задачи
1.2 Назначение разработки
1.3 Требования к надежности
1.4 Требования к программе
1.5 Требование к функциональным характеристикам
1.6 Требование к составу и параметрам технических средств ЭВМ
2. Разработка экспертной системы по подбору кадров
2.1 Структура входных данных
2.2 Руководство программиста
2.3 Руководство пользователя
2.4 Тестирование программного средства
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
Заключение
Список используемой литературы
Приложение
Все чаще речь идет не о точечном, индивидуальном отборе, а о массовом рекрутменте, когда нужно за короткий срок подобрать множество кандидатов одновременно. И сделать это не только быстро, но и максимально эффективно (да еще и с минимальными затратами). Представьте, сколько трудностей необходимо преодолеть, чтобы реализовать такой большой проект. Речь об управлении огромным объемом информации, множеством ресурсов и каналов. Не каждой компании, кадровой службе по плечу такая задача. И не каждая система, программное обеспечение по подбору персонала справится с этим. Зачастую у кадровиков просто нет необходимого инструментария, опыта и знаний для осуществления подобного рода проектов.
Экспертная система — это система, которая объединяет возможности компьютера и знания вместе с опытом эксперта в такой форме, что может дать разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. К дополнительному свойству экспертной системы можно отнести способность пояснять ход своих рассуждений в понятной для пользователя форме.
Для этого необходимо разработать программное средство, то есть «Экспертную систему по подбору кадров с использованием нейронной сети».
Целью данной курсовой работы является изучение системы работы с кадровым учетом по отбору кандидатов на ту или иную должность.
Выгоды и преимущества автоматизации подбора сотрудников с помощью «Экспертной системы»:
· Сокращение трудозатрат, связанных с вводом информации;
· Убыстрение поиска и привлечения кандидатов.
· Постоянный рост базы.
· Упрощенный учет, исключение потери данных.
подбор кадр экспертная система
· Качественная, полноценная проработка информации о требованиях на вакансию.
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
1. Описание экспертной системы по подбору кадров
1.1 Описание для разработки постановка задачи
Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях — областях.
Основанием разработки программы является выполнение курсовой работы по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» на примере «Экспертной системы по подбору персонала с использованием нейронной сети». Программа должна быть разработана для оптимизации подбора кадров.
1.2 Назначение разработки
Экспертная система предназначена для хранения и обработки сведений о подборе кадрового персонала. Программное средство «Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети» может существенно упростить задачу по поиску с помощью характеристика объекта информации о самом объекте, который имеет эти характеристики. Данное программное средство разработано не только для кадрового учета она также имеет возможность применяться и в других сферах деятельности.
1.3 Требования к надежности
Надежность системы в целом зависит от надежности используемой операционной системы.
Экспертная система должна за приемлемое время найти решение, которое было бы не хуже, чем то, которое может предложить специалист в этой предметной области.
1.4 Требования к программе
Основным требованием к «Экспертной системе по подбору персонала на основе нейронной сети» является функция по подбору персонала с помощью фактора.
1.5 Требование к функциональным характеристикам
Программа должна обеспечивать возможность выполнения перечисленных ниже функций:
· Изменять характеристика объекта и сам объект;
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
· Добавлять/изменять, удалять характеристики объекта и сам объект;
· Сохранять/загружать базу хранения информации об объекте;
· Осуществлять обучение сети;
· Выполнение вопроса по подбору кадров.
1.6 Требование к составу и параметрам технических средств ЭВМ
В качестве компьютера должен использоваться компьютер с характеристиками, не ниже следующих:
· процессор Intel Pentium 1000 МГц;
· объем оперативной памяти — 512 Мб;
· объем HDD — 30 Гб.
В качестве операционных систем может использоваться:
· Microsoft Windows XP и выше.
2. Разработка экспертной системы по подбору кадров
2.1 Структура входных данных
Входные данные программы должны быть организованы в виде вводимого в специальную форму текста или сохранение/загрузка файла, соответствующего определенному шаблону. Данные, вводимые вручную, записываются в соответствующее поле.
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
Что подразумевается под словом желаемый результат? Это факт, введенный во время обучения нейронной сети «Экспертной системы».
Если мы задали значение факт, что высшее образование, и знание языков программирования. С++, Delphi, 1C: Предприятие, C# — это программист, то это значит, что единицы сигнала падают на входы, закрепленные за признаками «высшее образование» и «знание языков программирования. С++, Delphi, 1C: Предприятие, C#» и нули на остальные входы, а желаемый результат реакции будет равен 1. Если для данных свойств имеется факт, что это не наш объект — то желаемый результат реакции будет равен 0.
В программном средстве «Экспертная система по подбору персонала с помощью нейронной сети» для каждого объекта предусмотрен свой нейрон. Например, когда вы добавляете новый объект, создается новый экземпляр класса RecognizableObject, а в нем создается и экземпляр класса Neuron.
Для реализации программного средства «Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети» была спроектирована нейронная сеть, которая имеет два параметра:
— характеристика объекта;
— наименование объекта.
Ниже изображено окно ввода признака (свойства) объекта.
Используемый класс нейросети изображен ниже:
// / Объявление класса нейрона
[Serializable]class Neuron
// / Входные данные нейросети
public List<double> inputs;
Ниже изображен рисунок 2, на котором видно окно ввода имени объекта при вводе и редактировании.
Рисунок 2 — Ввод имени объекта
2.2 Руководство программиста
Программа состоит из файлов следующих типов:
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
· ExpertSystemKadru. exs — файл базы данных экспертной системы;
· Neuron. cs — модуль нейронной сети;
· FuncTranc. cs — передаточная функция;
· ExpertSystemKadru. csproj — главный файл проекта;
После запуска файла ExpertSystem. exe на экране появится окно главного проекта.
Рисунок 3 — Окно программы «Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети»
Ниже изображен рисунок 4, вопрос «Экспертной системе по подбору кадров» далее необходимо выбрать признак объекта который необходимо идентифицировать.
Рисунок 4 — Окно вопроса «Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети»
Ниже изображен рисунок 5, вывод ответа на вопрос «Экспертной системе по подбору кадров» с помощью нейронной сети мы подали на вход два значения получили ответ, на определенную должность имеющий этот признак в данном случае «Специалист по подбору персонала» содержит характеристику «Высшее образование, Знание 1С: Предприятие Зарплата и кадры государственного учреждения редакция 2-3». Ответ на выходе нейронной сети подал верный сигнал.
Рисунок 5 — Окно вывода результата с помощью нейронной сети «Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети»
Основная задача экспертной системы — по заданному набору признаков распознать объект.
2.3 Руководство пользователя
В ходе курсового проектирования была разработана «Экспертная система по подбору персонала на основе нейронной сети». Руководство пользователя по работе с данным программным средством представлено в таблице 1.
Таблица 1 — Действия пользователя при работе с программой.
Когда пользователь выполняет (задает) вопрос Экспертной системе, выбирая нужные признаки, на соответствующие входы подаются сигналы 1, а на остальные, невыбранные — 0. При чем у каждого нейрона. Если выходной сигнал будет равен 1 — это наш объект (должность наша), если 0 то нет (не знает объект или должность). Может быть и так, что заданным признакам соответствует несколько объектов. Программа сообщит об этом, может произойти так, что и ни одного. Тогда «Экспертная система» ответит: «Я не знаю, что это за вакансия».
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
2.4 Тестирование программного средства
В целом «Экспертная система по подбору кадрового» работает хорошо, хотя возможны и ложные срабатывания. Выход решения с такими ложными срабатываниями заключатся в том, что бы в процессе обучения задать экспертной системе больше фактов, особенно, касающихся факта, что «Это не тот объект». Например, наряду с фактами что «Высшее образование и знание 1С — это Бухгалтер» полезно задать факты, что «стаж вождения 3 года и высшее образование — это Бухгалтер», «знание языков программирования С++, С# — это не огурец» кислый и оранжевый — это не Бухгалтер».
Рисунок 6 — Окно вывода факта «Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети»
Ниже изображен рисунок 7 выполнение вопроса в «Экспертной системе».
Рисунок 7 — Окно вывода факта «Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети»
Экспертная система реализована в виде отдельных форм: главная форма, формы редактирования и обучения сети, а также форма принятия решений экспертной системы. Форма принятия решений использует созданную базу знаний для поиска конкретной информации и на тот или иной объект, чтобы его отыскать.
В результате выполнения курсовой работы были изучены основные современные принципы построения экспертных систем в различных областях, изучены структура и принципы функционирования экспертных систем, их классификация и характеристики.
Далее была проанализирована возможность построения экспертной системы для решения задачи подбора персонала, а при помощи экспертной системы на основе нейронной сети. Было реализовано развернутое техническое задание на проектирование такой системы.
В качестве программной системы реализации экспертной системы выбрана система Visual Studio Professional 2010 в качестве языка программирования C#.
Данная система выбрана как наиболее подходящая с точки зрения реализации принципов объектно-ориентированного программирования. Была создана структура классов, разработаны формы и их программные модули.
Разработанная система может быть использована в качестве системы по подбору персонала и др.
Список используемой литературы
1. Агуров П.В. C#. Сборник рецептов. 2007, 429 стр. djvu;
2. Ишкова Э.А. Самоучитель C#. Начала программирования 2013 год;
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
3. Уотсон Карли и др. C# 2008 Базовый курс. 2009, 1211 стр. djvu;
4. Как построить свою экспертную систему: Нейлор К. 1991 год;
5. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс 2006 год.
Приложение А
ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ
Модуль — Neuron
using System;System. Collections. Generic;ExpertSystem
{
// / Объявление класса нейрона
[Serializable]class Neuron
{
// / Генератор случайных чиселstatic Random rnd = new Random ();
// / Входные данные нейросети
public List<double> inputs;
// / Выходной результат нейросети
public double output;
// / Весовые коэффициенты нейросетиList<double> weights;
// / Передатчоная функцияFuncTranc trans;
// / Коэффициент обучения нейронной сети
public double mu;
// / Конструктор по количеству весов
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
// /Количество весов
// /Передаточная функцияNeuron (int a_count, FuncTranc a_trans)
{= new List<double> ();= new List<double> ();(int i = 0; i < a_count; i++)
{. Add (0);. Add (rnd. NextDouble () * 2 — 1);
}= a_trans;
}
// / Рассчитать нейронvoid compute ()
{res = 0;(int i = 0; i < weights. Count; i++)
{+= (weights [i] * inputs [i]);
}= trans.compute (res);
}
// / Обучение нейрона
// / Желаемая реакция
// / Входной векторvoid study (double t, List<double> a_inputs)
{y = output;dty = t — y;. study (mu, dty);(int i = 0; i < weights. Count; i++)
{[i] = weights [i] + mu * dty * a_inputs [i];
}
}
// / Установить входные параметры
// /
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
// / Список чиселvoid set_incomes (List<double> a_incomes)
{(a_incomes. Count! = inputs. Count) throw new Exception («Neuron: set_incomes: Указано неверное число входных параметров!»);cn = a_incomes. Count;(int i = 0; i < cn; i++)
{[i] = a_incomes [i];
}
}
}
}
Модуль — передаточной функции FuncTranc
namespace ExpertSystem
{ // / Класс констант кодов передаточной функцииstatic class TransFuncConstId
{
// / Пороговое значениеconst int ThresholdId = 1;
// / Трехуровневая передаточная функцияconst int ThreeLevelsId = 2;
// / Сигмоидная передаточная функцияconst int SignFuncId = 3;
// / Линейная функция с насыщениемconst int LinearSaturationId = 4;
// / Гаусоовская передаточная функцияconst int GaussFuncId = 5;
// / Передаточная функция «Как есть» const int AsisId = 6;
// / Количество видов передаточных функций
public const int TransFuctionCount = 6;
}
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
{
// / Проверить эквивалентность передаточной функции
// / Другой объект передаточной функции
// / true — эквивалентны, false — разные
bool is_equal (FuncTranc a_func);
// / Рассчитать передатчоную функцию
// / Передаваемое значение
// / Результат расчета
double compute (double a_income);
// / Создать самостятельную копию передаточной функции
// / Самостоятельная копия
FuncTranc clone ();
// / Идентифкационный код передаточной функции
int id {get; }
// /Проверка корректности передаточной функции
// /true — корректная, false — некорректная</returns>
bool valid (double min, double max);
// / Обучение передаточной функции
// / Коэффицент обучения
Нужна помощь в написании курсовой?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.
// / Разница между желаемым и реальным исходом
void study (double mu, double dty);
}}