Ключевые слова: критерии, альтернативы, программное обеспечение, иерархия, принятие решений.
Метод анализа иерархий (МАИ) – методологическая основа для решения задач выбора альтернатив посредством их многокритериального рейтингования. Метод анализа иерархий вырос в настоящее время в обширный междисциплинарный раздел науки, имеющий строгие математические и психологические обоснования и многочисленные приложения. Основное применение метода – поддержка принятия решений посредством иерархической композиции задачи и рейтингования альтернативных решений. Имея в виду это обстоятельство, перечислим возможности метода [1-2].
1. Метод позволяет провести анализ проблемы
При этом проблема принятия решения представляется в виде иерархически упорядоченных: главной цели (главного критерия) рейтингования возможных решений; нескольких групп (уровней) однотипных факторов, так или иначе влияющих на рейтинг; группы возможных решений; системы связей, указывающих на взаимное влияние факторов и решений. Предполагается, так же, что для всех перечисленных «узлов» проблемы указаны их взаимные влияния друг на друга (связи друг с другом).
2. Метод позволяет провести сбор данных по проблеме
В соответствие с результатами иерархической декомпозиции модель ситуации принятия решения имеет кластерную структуру. Набор возможных решений и все факторы, влияющие на приоритеты решений, разбиваются на относительно небольшие группы – кластеры. Разработанная в методе анализа иерархий процедура парных сравнений позволяет определить приоритеты объектов, входящих в каждый кластер. Для этого используется метод собственного вектора. Итак, сложная проблема сбора данных разбивается на ряд более простых, решающихся для кластеров.
3. Метод позволяет оценить противоречивость данных и минимизировать ее
С этой целью в методе анализа иерархий разработаны процедуры согласования. В частности, имеется возможность определять наиболее противоречивые данные, что позволяет выявить наименее ясные участки проблемы и организовать более тщательное выборочное обдумывание проблемы.
4. Метод позволяет провести синтез проблемы принятия решения
После того, как проведен анализ проблемы и собраны данные по всем кластерам, по специальному алгоритму рассчитывается итоговый рейтинг — набор приоритетов альтернативных решений. Свойства этого рейтинга позволяют осуществлять поддержку принятия решений. Например, принимается решение с наибольшим приоритетом. Кроме того, метод позволяет построить рейтинги для групп факторов, что позволяет оценивать важность каждого фактора [3-4].
5. Метод позволяет организовать обсуждение проблемы, способствует достижению консенсуса
Мнения, возникающие при обсуждении проблемы принятия решения, сами могут в данной ситуации рассматриваться в качестве возможных решений. Поэтому метод анализа иерархий можно применить для определения важности учета мнения каждого участника обсуждения.
6. Метод позволяет оценить важность учета каждого решения и важность учета каждого фактора, влияющего на приоритеты решений
7. Метод позволяет оценить устойчивость принимаемого решения.
Принимаемое решение можно считать обоснованным лишь при условии, что неточность данных или неточность структуры модели ситуации принятия решения не влияют существенно на рейтинг альтернативных решений. В рамках метода анализа иерархий нет общих правил для формирования структуры модели принятия решения. Это является отражением реальной ситуации принятия решения, поскольку всегда для одной и той же проблемы имеется целый спектр мнений.
Метод позволяет учесть это обстоятельство с помощью построения дополнительной модели для согласования различных мнений, посредством определения их приоритетов. Таким образом, метод позволяет учитывать «человеческий фактор» при подготовке принятия решения. Это одно из важных достоинств данного метода перед другими методами принятия решений.
Принимая решение, группа экспертов производит декомпозицию сложной проблемы — определяет ее компоненты и отношения между ними. Получается модель реальной действительности, построенная в виде иерархии. Вершина иерархии — общая цель, далее располагаются подцели, затем силы, которые влияют на эти подцели, люди, их цели, политики, стратегии, и, наконец, исходы, являющиеся результатами стратегий. На следующем этапе решения сравниваются уже отдельные компоненты иерархии между собой. В результате может быть выражена относительная степень интенсивности взаимодействия элементов в иерархии. Затем эти суждения выражаются численно. В завершении анализа проблемы МАИ включает процедуры синтеза множественных суждений, получения приоритетности критериев и нахождения альтернативных решений. Таким образом, основные этапы принятия решения с помощью МАИ следующие:
- построение иерархии рассматриваемой проблемы;
- парное сравнение компонент иерархии;
- математическая обработка полученных суждений.
Разработка программного интерфейса проведена средствами Microsoft Visual Studio 2010 на языке C++, а также разработано мобильное приложение для телефонов семейства Android [5- 6].
Список использованных источников
1. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1989. — 316 с.
2. Осипов А.Л., Трушина В.П. Нечеткие модели в экономических исследованиях // В мире научных открытий. 2015. № 3. С. 4052.
3. Горбачева А.Г., Мельчукова Л.В., Евстратенко Е.С. Новые технологии как фактор изменения человеческого интеллекта // Новое слово в науке: перспективы развития. 2015. № 4 (6). С. 227-228.
4. Горбачева А.Г., Мельчукова Л.В., Евстратенко Е.С. Философский анализ проблемы создания искусственного интеллекта // Актуальные направления научных исследований: от теории к практике. 2015. № 4 (6). С. 230-233.
5. Трушина В.П., Пятницев Д.В. Мобильное приложение для реализации методов анализа ассоциаций // Science Time. 2015. № 5 (17). С. 463-469.
6. Пугачев С., Павлов С., Сошников Д. Разработка приложений для Windows Phone 8.1. – Спб.: БХВ-Петербург, 2014. – 376 с.