Ключевые слова: информационные системы; цифровое месторождение; цепочка принятия решений.
В условиях сокращения количества и «старения» нефтяных месторождений важную роль играет повышение эффективности и производительности труда. Для достижения более высокой прибыли нефтегазовые компании должны вести прибыльную разведку и разработку новых месторождений, одновременно повышая коэффициенты нефтеотдачи существующих месторождений. Эти задачи осложняются тем, что новые перспективные зоны, как правило, концентрируются в глубоководных и труднодоступных районах, при этом возрастает сложность разработки месторождений в условиях повышенных затрат и рисков. При низких ценах на нефть у компаний зачастую нет мотивации проявлять активность в этой среде. Необходимо добиться значительного повышения эффективности, чего, как показывает мировая практика, можно ожидать от внедрения современных и, прежде всего, информационных технологий.
Информационные или цифровые технологии уже широко используются в мировой нефтяной промышленности на всех этапах нефтяной цепочки. Их затраты являются одной из важнейших статей деятельности ведущих мировых компаний, что позволяет нам повысить эффективность разработки месторождений, увеличить темпы добычи, а также снизить затраты на всех этапах нефтяного цикла.
Современные технологии, использующие информационные системы, имеют свои названия для каждой компании, приведенные в таблице 1.
Таблица 1
Современные технологии, использующие информационные системы
Несмотря на разницу в названиях, новые технологии управления существенно схожи по своим целям и задачам в реальном времени:
— ускоренная обработка все большего объема информации;
— моделирование нескольких сценариев добычи; максимизация добычи и достижение высоких темпов извлечения углеводородов;
— выбор рационального варианта развития событий;
— принятие управленческих решений и выполнение работ по оптимизации производства.
Область, в которой используются информационные технологии, называется «цифровым месторождением», и это «сочетание нескольких технологий для разведки нефти и газа, бурения, добычи и цифрового управления операциями в сочетании со стандартизированными коммуникационными технологиями». Эта концепция потенциально может быть расширена — от построения трехмерных сейсмических изображений до преобразования данных в программы, позволяющие предоставлять информацию менеджерам-операторам добывающего сектора, а также сервисным и другим заинтересованным компаниям. Теоретически это может повлиять на всю цепочку формирования стоимости нефти и газа с учетом всех сопутствующих технических, технологических и человеческих факторов.
Особое внимание необходимо уделить использованию специальных инструментов сбора, обработки, оценки, фильтрации и представления информации в условиях риска и неопределенности внешних и внутренних факторов принятия решений. Эти возможности значительно расширились с появлением цифровых месторождений. Поэтому при оценке их эффективности вполне логично ссылаться на современные достижения теории принятия решений, оценки информационных затрат и оптимального управления информационными системами. Этому аспекту анализа уделяется особое внимание, поскольку он предоставляет инструменты для преобразования поступающей информации в экономически эффективные решения.
Зарубежные нефтяные компании, в отличие от российских, уже имеют значительный опыт разработки и использования цифровых промысловых систем. Существуют аналитические и прикладные работы, обобщающие десятилетний опыт использования цифровых месторождений [7, 8]. предпринимаются попытки обобщить технологические и экономические результаты, достигнутые в этом процессе, сформулировать требования к созданию интегрированной системы управления бизнесом на основе цифровых технологий, разработать отдельные направления в теории принятия решений в условиях неполной информации и др.
Российские публикации по этим вопросам очень ограничены, и мы видим только первый этап — реализацию «пионерских» проектов, как правило, в рамках совместных предприятий. Экономический анализ результатов внедрения цифровых депозитов также ограничен [1, 2, 3, 4, 5, 6].
Применение цифрового месторождения дает возможность взаимодействовать нескольких уровней сбора, обработки и анализа информации: аппаратный (АСУ ТП, инфраструктура), уровень месторождения (управление производственными процессами и промысловыми операциями, АСУП), региональный уровень (административно-финансовые процессы, ERP), корпоративный уровень (общие задачи менеджмента корпорации). Каждому уровню иерархии ЦМ соответствует определенный перечень решаемых ключевых задач. В совокупности они формируют информационную базу для поддержки и сопровождения управленческих решений оперативного, тактического и стратегического характера. Это иллюстрируется на рисунке 2, на котором показан механизм использования информации ЦМ с временной разверткой (от минут до лет) для соответствующих уровней принятия решений:
Нужна помощь в написании статьи?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
— ERP-BI-CPM (на уровне стратегических решений),
— АСУП (на уровне тактических решений),
— АСУ ТП (на уровне операционных решений):
Концепция цифрового месторождения включает «глобальную управляемую сеть, охватывающую все работы на месторождениях, соединяющую эти работы и специалистов-нефтяников в формате мобильных офисов.
Таким образом, на сегодняшний день, извлекаемые запасы нефти находятся на стадии истощения, и повышаются сложности добычи и увеличения КИН. Одна из прорывных технологий в области эффективного управления активами сегодня – это цифровые технологии, способствующие упрощению большого числа процессов, повышая экономичность и снижая трудозатраты.
Список литературы:
Абукова Л.А., OilNet и интегрированные операции/ Л.А. Абукова, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин//Совместный семинар ИПНГ РАН и ITPS «Интегрированные операции как инструмент повышения эффективности процесса нефтедобычи», ЦентрCisco, 23 июня 2016 г.
Абукова Л.А., О необходимости разработки Государственной программы интеллектуализации нефтегазовой отрасли/ Л.А. Абукова, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин// Совместный семинар ИПНГ РАН и ITPS «Интегрированные операции как инструмент повышения эффективности процесса нефтедобычи», Центр Cisco, 23 июня 2016 г.
Андреев А.Ф., Управление инновационными процессами на предприятиях нефтегазового комплекса: учеб. пособие/ А.Ф. Андреев, А.А. Синельников, М: МАКС Пресс, 2008. — 241 с.
Березина А.А. Целесообразность перехода к концепции интеллектуального месторождения в условиях современных проблем нефтегазодобывающего комплекса// Проблемы экономики и управления
Богаткина Ю.Г. Применение информационных технологий для экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов/ Ю.Г. Богаткина, И.А. Пономарева, Н.А. Еремин – Монография: МАКС Пресс, 2016 — 148 с.
Демарчук В. В. Перспективы и направления реализации проектов «интеллектуальных» месторождений нефти и газа// Конференция Молодой ученый – 2014 — №19 -с. 284-289.
Saputelli L. A., Best Practices and Lessons Learned After 10 Years of Digital Oilfield (DOF) Implementations // L.A.Saputelli, C. Bravo, G. Moricca, R. Cramer, M. Nikolaou, C. Lopez, S. Mochizuki// SPE Paper 167269, presented at the SPE Kuwait Oil and Gas Show and Conference, 8-10 October 2013. — Kuwait City, Kuwait,c.1
Shemwell, Scott M. A.Proven Method for Assessing the Value of a Digital Oilfield Investment — Part 1 November 12, 2012.